글 목록
연재 시리즈
OpenAI 정렬 연구 읽기
2편 발행주간 다이제스트
2편 발행엔지니어가 이해하는 AI 아키텍처 기본기
3편 발행Gemini 4 Argon 안전 보고서 읽기
4편 발행AI 시대의 새로운 소스 관리
3편 발행Claude 비용·성능 최적화 노트
7편 발행텍스트를 포기한 AI, Jev
3편 발행에이전트와 하네스
7편 발행오픈웨이트와 프론티어
5편 발행단편 글
Gemini 4 Carbon 발표, 사이버 보안 특화와 단계적 배포
Google DeepMind가 Gemini 4 Argon 발표 2주 만에 최상위 프론티어 모델인 Gemini 4 Carbon을 공개했습니다. 성능 지표와 사이버 보안 역량, 그리고 왜 일반 API 전면 개방 대신 방어자 우선 배포를 택했는지 정리했습니다.
AI가 스스로 만든 40B 코딩 모델: Recursive Flint가 보여준 MoE와 자율 R&D의 미래
리처드 소처의 Recursive Superintelligence가 공개한 Flint-40B-A2B. 유레카 머신이 4개월 만에 백지에서 완성한 최초의 'AI-Built-AI' 오픈 모델, 그리고 40B를 2.5B처럼 돌려 로컬에서 220 tok/s를 뽑아내는 MoE 엔지니어링 분석.
Claude Code 팀은 코드 리뷰를 어떻게 하나
Claude가 코드의 90%를 쓰는 Claude Code 팀이 늘어난 PR을 어떻게 리뷰하는지 정리했습니다. 사람이 모든 diff를 읽는 대신, 위험도에 따라 사람의 시간을 배분합니다.
Gemini 4 Argon 출시, 길고 어려운 작업을 겨냥한 모델
Google DeepMind가 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. 코딩·과학·보안처럼 여러 단계를 오래 이어가야 하는 작업을 겨냥한 모델입니다. 가격, 공개된 사례, 안전장치를 정리했습니다.
NVIDIA는 왜 오픈모델 API를 무료로 풀었을까
build.nvidia.com에서는 Kimi, DeepSeek, Nemotron 같은 오픈웨이트 모델을 무료로 호출할 수 있습니다. 무엇을 할 수 있는지, 왜 무료인지, 한도에 걸리면 어디로 가야 하는지 NVIDIA 공식 FAQ와 문서를 기준으로 정리했습니다.
AI 평가를 만들 때 빠지기 쉬운 함정
평가 점수가 오르면 정말 좋아진 걸까요? Anthropic이 정리한 좋은 평가의 네 가지 조건과, 지금 모델이 틀리는 문제만 모으면 평가가 엉뚱한 것을 재게 되는 이유를 정리했습니다.
Sonnet 5.5 출시, 더 빠르고 더 싸게 Opus에 가까워졌다
Anthropic이 Claude Sonnet 5.5를 발표했습니다. 가격은 그대로인데 작업당 비용은 줄었고, 여러 벤치마크에서 Opus 5.5에 근접했습니다. 달라진 점과 넘어가기 전에 확인할 것을 정리했습니다.
노트북을 닫아도 계속 일하는 Claude Code 클라우드 세션 정식 출시
Claude Code 클라우드 세션이 리서치 프리뷰를 끝내고 정식 출시됐습니다. 어떤 기능인지, 어떻게 시작하는지, 알아둘 제약은 무엇인지 공식 문서 기준으로 정리했습니다.
GPT-6 Sol과 Luna, 뭐가 달라졌나
OpenAI가 GPT-6 패밀리에 Sol과 Luna를 추가했습니다. 가격은 절반, 실수는 절반이라는 주장을 정리했습니다.
Opus 5.5에서 효율적인 프롬프팅 팁
바로 적용할 수 있는 것만 골랐습니다. effort 재보정부터 무인 에이전트가 멈추는 문제까지 일곱 가지입니다.
Antigravity도 리모트 컨트롤이 생겼다 — Claude Code와 비교해봤다
구글 Antigravity가 2026년 8월 21일 리모트 컨트롤 기능을 추가했습니다. 먼저 나온 Claude Code의 Remote Control과 무엇이 같고 다른지 비교해봤습니다.
이 블로그를 시작한 이유
AI가 워낙 빠르게 바뀌다 보니, 업데이트되지 않은 오래된 정보나 애초에 잘못된 정보가 그럴듯하게 돌아다니는 걸 자주 봅니다. 정확한 최신 정보를 알고, 알아낸 걸 공유하려고 이 블로그를 시작했습니다.
클로드 오푸스 5 Low와 소넷 5 High, 어느 쪽이 더 효율적일까
오푸스 5의 1단계 낮음 설정과 소넷 5의 3단계 높음 설정, 직접 써보고 느낀 토큰 효율에 대한 개인적인 생각.